Akademisk forskning og miljøforskning

DGEM er den primære platform til forskning i udendørs luftkvalitet. Sensorerne sammensættes efter ordre, så de passer til projektets parametre – typiske akademiske konfigurationer omfatter PM1/2.5/4/10 med partikelantal, CO₂, NO₂, CO, O₃, NH₃, eVOC, støj, vind og vejr. Hver enhed forbindes til Devlabs-platformen via 4G LTE med et forudkonfigureret SIM-kort, så der ikke er afhængighed af lokal netværksinfrastruktur på målestedet. Data er tilgængelige på dashboardet og via REST API fra første forbindelse.

REST API'et på Devlabs-platformen giver direkte programmatisk adgang til alle sensorers tidsseriedata. Forskerholdene henter data ind i deres egne analyseværktøjer i standardformater uden manuel eksport. API'et findes til alle produktlinjer – DGEM, DVM, WQS, TDL1200 og LoRaWAN-enheder – og giver den samme grænseflade uanset sensortype. Alle data tilhører kunden og kan bruges uden begrænsninger.

WQS er velegnet til forskning i vandkvalitet på stedet som erstatning for manuelle stikprøver. Sonderne vælges til hvert projekt – pH, opløst ilt, nitrat, ledningsevne, turbiditet, vandtemperatur – og data sendes løbende via LoRaWAN. Forskerholdene har altid adgang til historiske data og live-data via platformens API.

Til feltkampagner, der kræver præcis måling af metan i atmosfæren – fluxstudier i tørvemoser, undersøgelser af emissioner fra lossepladser, karakterisering af iltfrie lokaliteter – måler TDL1200 0–1200 ppm CH₄ med en obligatorisk gyldighedsstatus på hver måling. Gyldighedsstatus er vigtig for datakvaliteten i forskning: Instrumentet skelner en reel lav måling fra en sensorfejl eller en hurtig temperaturændring, så ugyldige data kan markeres automatisk i stedet for at skulle gennemgås manuelt.

Devlabs LoRaWAN Systems kan udvide et forskningsnetværk til ekstra målepunkter, hvor en fuld DGEM eller WQS ikke kan betale sig – enkle noder til T/RF, vandstand eller analoge signaler på flere steder, på samme platform som de primære instrumenter.

Eksempel på en installation

En universitetsgruppe, der forsker i atmosfæren og luftkvaliteten i byer, installerede et netværk af otte DGEM-målere i et byområde. Hver DGEM blev konfigureret med PM1/2.5/4/10, partikelantal, NO₂, CO og en kombineret vejrsonde til vindhastighed og -retning. Enhederne blev monteret på beslag på lygtepæle og var forbundet via 4G LTE fra første opstart. Forskerholdet hentede gennemsnitsværdier for hvert kvarter via Devlabs-platformens API direkte ind i deres Python-analyse og lavede kort over luftkvaliteten, der blev opdateret hver time, gennem en kampagne på tolv måneder.

I samme program blev to WQS-enheder installeret ved målepunkter i et vandløb ved siden af byområdet for at undersøge sammenhængen mellem kvaliteten af regnvandsudledninger og hændelser med dårlig luftkvalitet. Data om pH, turbiditet, suspenderet stof, ledningsevne og opløst ilt blev hentet via det samme API som luftkvalitetsdataene, så de kunne analyseres samlet med de samme værktøjer.